Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Kelayakan Kredit Nasabah

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara perusahaan XYZ mengelola pengambilan keputusan terkait kredit nasabah. Artikel ini mengeksplorasi implementasi sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis Neural Network (NN) untuk meningkatkan prediksi kelayakan pinjaman kredit. Pendekatan ini memanfaatkan data historis nasabah, seperti profil demografis, riwayat kredit, dan faktor lainnya, untuk melatih model Neural Network. Penelitian ini menyoroti proses pengembangan SPK yang mencakup pengolahan data, pemilihan atribut, dan evaluasi model Neural Network. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi prediksi kelayakan kredit dibandingkan dengan metode tradisional. Keunggulan utama pendekatan ini adalah kemampuannya untuk mengatasi kompleksitas dan non-linearitas data kredit, serta meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan kredit di perusahaan XYZ.